Medidata研究所(Medidata Institute)与研究组织 Project ALS近日宣布建立伙伴关系,旨在更好地理解肌萎缩侧索硬化(ALS),并开发新的和个性化的治疗方法。
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Medidata研究所以罕见病为重点,与科学家、监管机构、患者权益倡导者、生命科学公司以及研究组织合作,帮助解决潜在疗法临床试验、疗法开发和提供方面的挑战。Project ALS则发现并资助有前景的ALS研究。 # b% x/ D$ n- O) h F( I3 y; ]
Project ALS主席Meredith Estess说:“与Medidata的合作将为我们的努力带来至关重要的人力和技术资源。” # F* _0 c0 W. p6 F+ v* i' k
研究工作将利用Medidata研究所的Rave Omics平台,该平台能够使用机器学习来识别患者群体整合自生命科学领域的基于“组学”的生物标志物。生物标志物发现解决方案能够简化临床研究过程中的基因组数据采集。 4 v2 n% ^7 @$ E) L+ a! i
Rave Omics跨越基因组学、蛋白质组学和转录组学(基因表达)等领域的数据整合,可能有助于更好地理解生物系统,从而推动精准医学的发展。
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Rave Omics是Medidata研究所Acorn AI人工智能技术的一部分,该技术旨在加快临床开发中分析和人工智能解决方案的产生。Acorn产品建立在Medidata研究所基于云的平台上,该平台由近2万个临床试验和580多万名患者组成。Acorn产品据说拥有最大的结构化、标准化的临床试验数据收集功能,所收集的数据与现实世界、转化和其他数据集相关联。 - P" N) E( Q# z( w# I
对于ALS这样的疾病,通过识别生物标志物将患者分成不同的亚型来确定最佳治疗方案可以改善预后。 0 Z) k d9 X% \3 e+ S: Y. k
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Project ALS 研究顾问委员会成员、埃莉诺和卢伽雷ALS中心主任Neil Shneider博士说:“ALS是一种复杂的异质性疾病,不同形式和亚型可能需要特定的靶向治疗。我渴望开始与Medidata的Acorn AI团队合作,定义这些亚型,并开发出治疗ALS的精准医学方法。” ) q# U2 n' O/ y4 C* O/ V+ Y e
Medidata研究所联合创始人兼联席首席执行官Glen de Vries说:“我们很自豪能与ProjectALS合作开展如此重要的工作。患者和研究人员激励着我们……我们期待应用Medidata的下一代工具来加深我们对这种毁灭性疾病的理解,并加快新发现的步伐。”
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Project ALS最近还与哥伦比亚大学合作启动了一个项目,旨在发现更有效的ALS治疗方法,并将最有前景的候选疗法推向临床试验。
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