华盛顿特区和马萨诸塞州坎布里奇，2018年7月31日——美国ALS协会将提供新的资金，帮助GNS Healthcare公司使用人工智能（AI）建立一个综合性疾病模型以推进ALS研究。GNS Healthcare将使用其强大的机器学习平台REFS，并与Answer ALS组织可用于整个ALS研究界临床医生和科学家的丰富患者数据集相结合。该项目将由GNS Healthcare共同创始人兼首席商务官Iya Khalil博士领导。
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Answer ALS正在收集来自1000位ALS患者的数据，以建立一个包括临床、遗传、分子和生物化学信息的综合性疾病图景，并公开与全球ALS研究界共享。这些信息将产生海量需要分析的新的ALS特定信息。
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ALS协会与GNS Healthcare的合作将把这些患者数据转换成机械模型，将遗传、分子和生化变量与临床结果联系起来，允许在计算机上快速进行模拟实验。
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这些快速、高通量计算实验将探索REFS Answer ALS数据模型中驱动疾病进展和药物应答的诸多因素。然后通过实验室实验和最终的临床研究对相关发现进行评估和验证。
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建立强大、因果机器学习ALS疾病模型和开发基于云的易用接口的工作将分两个阶段进行。在第一阶段，GNS Healthcare将与Answer ALS共同接收并整合患者临床数据和相应的运动神经元数据，以建立和加强模型架构。
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研究人员将得到一个基于云的易用接口来探索模型，模拟潜在干预措施，更好地理解疾病机制，并与实验和临床研究相呼应地进行虚拟计算实验。
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在第二阶段，模型和用户接口将以患者临床数据进行更新，直到Answer ALS所有的1000位患者总组完成招募。
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“ALS协会通过资助Answer ALS等战略举措来生成大型综合性数据集合，包括对基因、蛋白质组、代谢组、环境暴露数据和ALS患者临床信息的分析，为ALS精准医学提供了重大投资。使用适当工具来挖掘这些数据集对于理解ALS的可变性以及如何更好地设计临床试验是至关重要的。GNS Healthcare项目将开始解决这个问题，” ALS协会首席科学家Lucie Bruijn博士评论道。
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GNS Healthcare模型和接口将向ALS研究界的临床医生和科学家们开放访问，支持ALS协会的合作价值，并使所有ALS研究数据都能提供给整个研究界。此外，该模型将持续更新，确保所收集的数据是最新的，以允许简化数据挖掘。
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ALS协会、GNS Healthcare和Answer ALS之间强有力的伙伴关系，有潜力揭示出深入ALS疾病的宝贵见解。例如，数据集的数据挖掘将提供有关ALS亚种群、分子通路和疾病驱动因素以及患者疾病进展轨迹的关键信息，以及对患者治疗结果的更好理解。
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“我们很高兴能与ALS协会合作开展这样一项关键项目。丰富的患者数据，再加上我们的机器学习技术，将为研究界提供解开这种毁灭性疾病复杂性所需的计算机模型和新发现的疾病机制，最终开发更好的治疗方法，” GNS Healthcare共同创始人兼首席商务官Iya Khalil博士说道。
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通过这一项目，ALS协会继续支持并与Answer ALS合作，从而加速ALS转化发现以改进ALS患者的医护。
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