8 |! i# M+ y: x5 j _+ X& l
2017年8月10日——人工智能机器人正在加速为ALS或运动神经元病（MND）寻找新的药物。
+ e- Y9 H- i I* m
该病也被称为卢伽雷氏症，攻击并杀死控制肌肉的神经细胞，导致患者无力、瘫痪，最终呼吸衰竭。
2 m: H# X$ C+ k6 M6 Z+ L: W6 n+ k
美国食品与药物管理局（FDA）分别在1995年和今年批准了两种药物以延缓ALS的发展。该病目前无法治愈，全球每年约有14万新诊断病例。著名宇宙学家史蒂芬·霍金也遭受该病折磨。
* o! W( M! E3 c
9 J- ?4 U" v: C6 Y4 z' x
“许多医生认为这是医学上最严重的疾病，未满足的医疗需求是巨大的，” 谢菲尔德转化神经科学研究所（SITraN）Richard Mead博士说道，他发现人工智能（AI）已经在加速他的工作。
% |+ N* u0 @4 G! N/ W" F
这样的机器人——通过强大计算机运行的复杂软件——就像不知疲倦和无偏见的超级研究人员一样工作。它们以远超人类可能性的高速度分析巨大的化学、生物和医学数据库，以及大量的科学论文，提出新的生物靶点和潜在药物。
" Y1 [) a5 a& I1 m n6 S# C% ?
" z, J7 r1 l, f9 Y; K, W9 i# W; A
Mead目前正在评估临床试验计划，目标是在12月的一次医学会议上介绍这项工作。
7 C. C p+ o* N
他和他在英格兰北部的团队并不是唯一意识到AI能够阐明ALS复杂性的群体。
0 w% a7 S/ R% u( }( m3 x* a
- `8 U% X6 e1 w; t: n0 G* z$ E z1 p
Mead相信，由于该病基因信息的迅速扩展，以及评估候选药物的良好试管和动物模型的存在，运用AI和机器学习来进行ALS研究的时机已经成熟。
' W: t9 s0 C$ P4 S* T" T
如果这项研究能够继续提供新的药物，将标志着AI在药物研发方面取得重大胜利，可能增强一批专注于该技术的初创公司的前景。
7 E4 h a) j# P" S
这些公司基于这样的前提：虽然AI机器人不会取代科学家和临床医生，但它们应该能够比传统方法快几倍地找到药物，从而节约时间和金钱。
9 ]! [/ }0 U% n7 e, J' N+ m2 P* R! _
4 f! U! M) h) D& Z1 I: Z( X" U
该领域的其他公司包括苏格兰的Exscientia公司和美国的Berg、 Numerate、TwoXAR、Atomwise以及InSilico Medicine公司。InSilico Medicine公司最近推出了一个专门针对ALS的药物发现平台。
$ `. U. k V6 L6 N
“我们正在努力找到能给予我们疾病新靶点的关系，” Benevolent公司制药业务负责人Jackie Hunter说道。
3 [. o% \& S$ h0 ~8 A* I# U( Y
: s5 V Y% f, [& s( L( X
“我们能够更动态地做更多的事，并对信息告诉我们的内容做出真正的反应。”
" |6 N+ I/ ~# b/ h0 ^
AI能够以无偏见的方式筛查数据并产生假设。
& m' b3 q9 T$ P
Hunter认为，传统的药物发现仍然是一种 “碰巧” 事件，由于缺乏疗效，中后期临床试验50%的失败率是不可持续的，这迫使人们转向AI。
# C" i" [3 y0 J% A0 o6 |3 d! E
葛兰素史克、赛诺菲和默克等大型制药公司正通过与初创企业进行交易，来探索AI的潜力。
* X7 k \8 y, B9 D0 d* n8 m5 R9 c
考虑到本世纪初 “高通量筛选” 的失败，他们整体比较谨慎。不过，AI的学习能力意味着这次的情况可能有所不同。
6 O# N( C% n: U) _
制药商和初创企业并不是唯一追求这一价值的公司。包括微软、IBM和谷歌Alphabet在内的科技巨头们也在建立生命科学部门，以探索药物研发。
* i5 s9 H) ?% e3 _
对于Hunter而言，今天尝试为ALS和其他疑难病寻找新药，标志着AI未来的一个重要测试平台。AI目前已经在自动驾驶汽车等高科技领域得到应用。
; G9 \( O8 r1 F; G1 w- m
“我们的目标是表明我们可以在一个非常困难和复杂的领域实现价值。我相信，如果你能在药物发现和开发中做到这一点，你就能在任何地方展示AI的力量。”
4 g5 [$ o- A' D5 U$ [! o
发表于 2017-8-22 23:22:57
发表于 2017-8-22 23:51:30
